CodePassionAcademy
สมัครเรียน
ClaudeCodexทุกเครื่องมือ
~/academy/courses/ai-coding-with-claudeสำหรับนักพัฒนา

AI Coding
with Claude

AI เขียนโค้ดเร็วกว่าเราแล้ว
หน้าที่เราคือคุมทิศทาง

คลาสออนไลน์ 2 คืน สำหรับนักพัฒนาที่เพิ่งเริ่มใช้ AI เขียนโค้ด ฝึกใช้ Claude Code ตลอดทั้ง SDLC แบบวิศวกร ตั้งแต่ intent.md ถึง Deploy คุณวางแผนและตรวจงาน AI ลงมือเขียนโค้ด

Discord สด30 ก.ย. – 1 ต.ค. 256919:00–22:00Live demo ทำตามได้Launch 1,490 บาท
สำรองที่นั่ง เช็กความพร้อม 3 นาที
01 ปัญหา

การเขียนโค้ดไม่ใช่คอขวดอีกต่อไป
การวางแผนและคุมทิศทางคือคอขวดใหม่

นักพัฒนาส่วนใหญ่เริ่มใช้ AI แบบใดแบบหนึ่ง แบบแรกให้ AI ทำทุกอย่าง สัปดาห์แรกงานออกเร็ว ผ่านไปไม่กี่เดือนได้โค้ดที่ไม่มีใครในทีมอธิบายได้ แบบที่สองไม่กล้าให้ AI ทำอะไร ตรวจทุกบรรทัด จำทุกอย่างไว้ในหัว จนเหนื่อยกว่าตอนเขียนเอง สองแบบนี้มีต้นเหตุเดียวกัน คือยังไม่มีกระบวนการที่ไว้ใจได้

สิ่งที่วิศวกรต้องกันไว้ยังเป็นเรื่องเดิม ข้อมูลหาย งานหลุดมาตรฐานความปลอดภัยหรือกฎองค์กร breaking change ที่ไม่มีใครเห็นจนขึ้น production และทีมที่ค่อยๆ ไม่เข้าใจ codebase ของตัวเอง ข้อสุดท้ายแก้ยากที่สุด คลาสนี้สอนวิธีมอบงานให้ AI โดยที่คุณยังรู้ว่าระบบทำงานยังไง

แนวทางการทำงานapproach
Vibe Coder: Prompt แล้วลุ้น สั่งทีละคำสั่ง ได้อะไรมาก็รับไว้
AI Engineer: Plan ก่อน build ทุกงานเริ่มจาก intent.md และแผนที่คุณตรวจแล้ว
การมอบหมายงานdelegation
Vibe Coder: ทั้งหมด หรือไม่ให้เลย ปล่อย AI ทำจนคุมไม่อยู่ หรือแบกทุกอย่างไว้เอง
AI Engineer: ซอยงานแล้วค่อยมอบ ชิ้นละพอดี context window พร้อมเกณฑ์ว่าแค่ไหนคือเสร็จ
สิทธิ์ของ agentpermissions
Vibe Coder: อนุญาตทุกคำสั่ง agent รันอะไรบนเครื่องก็ได้
AI Engineer: Permission mode + hooks คำสั่งเสี่ยงต้องผ่านด่านที่คุณตั้งไว้ก่อน
คุณภาพโค้ดcode quality
Vibe Coder: โค้ดพันกัน แก้จุดเดียว พังอีกสามจุด
AI Engineer: Deep modules ขอบเขตชัด AI อ่านแล้วแก้ถูกที่
การทดสอบtesting
Vibe Coder: Test เยอะแต่ไม่จับ bug หรือไม่มี test เลย
AI Engineer: Test เป็นเข็มทิศ เขียน test ที่ล้มก่อน แล้วให้ AI แก้จนผ่าน
ความเข้าใจในระบบownership
Vibe Coder: อธิบายโค้ดตัวเองไม่ได้ merge ไปแล้ว แต่ไม่รู้ว่ามันทำงานยังไง
AI Engineer: เจ้าของ intent AI เขียน คุณตัดสินว่าอะไรได้เข้า main

ทักษะที่ฝึกในคลาส เป็นชุดเดียวกับที่ใช้ทำงานกับทีม ต่างกันตรงที่ผู้รับงานคือ agent

ก่อนสั่ง

Communicate · Plan

เขียนสิ่งที่ต้องการให้ชัดพอที่คนอื่นหรือ AI ทำต่อได้ มองเห็นความเสี่ยงก่อนเริ่ม แล้วเปลี่ยนเป็น spec ที่ตรวจได้

ระหว่างทำ

Decompose · Delegate

แบ่งฟีเจอร์เป็นชิ้นที่จบในหนึ่งรอบ รู้ว่าชิ้นไหนให้ AI ทำ ชิ้นไหนต้องทำเอง และคุมหลายงานพร้อมกันด้วย worktrees

หลังทำ

Feedback loops

types, tests, hooks และ REVIEW.md ที่รันทุกครั้ง คุณภาพจึงไม่ขึ้นกับว่าวันนั้นคุณตรวจละเอียดแค่ไหน

02 AI-Native SDLC

6 ขั้น วนเป็นวงจรเดียว
เริ่มและจบที่ intent.md

ทุกขั้นมีไฟล์ Markdown เป็นตัวกลาง ให้คนกับ AI เข้าใจตรงกัน เมื่อระบบเจอความผิดปกติ มันจะเปิด intent.md รอบใหม่ แล้ววงจรก็เริ่มอีกครั้ง

วงจร AI-Native SDLC: Plan, Design, Build, Test, Deploy, Maintain แล้ววนกลับสู่ intent.md intent.mdจุดเริ่มทุกรอบ 01Planวางแผน 02Designออกแบบ 03Buildสร้าง 04Testทดสอบ 05Deployส่งมอบ 06Maintainดูแลต่อ
  1. 01–02

    Plan & Design

    กลั่นไอเดียเป็น intent.md และ spec.md โดยให้ AI ซักถามคุณ

  2. 03

    Build & Steering

    คุม context window ด้วยลูป Plan → Execute → Clear และ CLAUDE.md

  3. 04–05

    Test & Deploy

    Test คือเข็มทิศ มี REVIEW.md และ hooks เป็นด่านอนุมัติ

  4. 06

    Maintain & AFK Loops

    Agent ทำงานเอง มีคนคุมตามระดับความผิดปกติ

Plan & Design

วางแผน แล้วออกแบบ

การเขียน Markdown คือการเขียนโปรแกรมระดับสูง

ไฟล์ Markdown เป็น source of truth ที่ทั้งคนและ AI อ่านตรงกัน ข้อมูลไม่ตกหล่นระหว่างทาง (lossy communication) และไม่ได้เขียนคนเดียว AI จะ grill คุณ คือซักถามละเอียด จนไอเดียที่คลุมเครือกลายเป็นแผนที่จับต้องได้

intent.mdproto-spec
  • Problemปัญหาที่ต้องแก้ ในมุมของผู้ใช้
  • Proposed outcomeผลลัพธ์ที่อยากได้ เมื่องานนี้เสร็จ
  • Constraintsความปลอดภัย งบประมาณ กฎองค์กร
  • Open questionsประเด็นที่ยังต้องหาข้อสรุป
spec.mdrequirements & design

ขยาย intent.md เป็นรายละเอียดทางเทคนิค โดยใช้ Skills ความรู้ขององค์กร เช่น มาตรฐานความปลอดภัย หรือ brand guidelines เป็นข้อจำกัดในการออกแบบโดยอัตโนมัติ

หน้าที่คุณ คือคนตรวจ ดูว่า spec นี้เอาไป build ได้จริง ไม่มีความเสี่ยงซ่อนอยู่

Build & Steering

ลงมือสร้าง โดยคุมทิศทาง AI ไปด้วย

Build คือการบริหาร context window
ให้ AI อยู่ใน Smart Zone

เริ่มจาก Claude Code ใน Plan Mode ให้ AI อ่าน codebase และวางแผนโดยยังไม่แก้ไฟล์จริง แล้วทำงานเป็นรอบ ก่อนที่ context จะเต็มจน AI เริ่มพลาด

step 1

Plan

แผนระดับไฟล์ และขั้นตอนที่ต้องทำ

step 2

Execute

ลงมือสร้างโค้ดตามแผน

step 3

Clear

ล้างบริบทที่ไม่จำเป็น เริ่มรอบใหม่ด้วยบริบทที่สะอาด

CLAUDE.mdonboarding file

รวมคำสั่ง build/test และสิ่งที่ AI มักพลาด ให้ AI รู้กฎของโปรเจกต์ตั้งแต่เปิดเซสชัน

plan.mdaudit trail

commit แผนลง repository ก่อนเริ่ม implement เพื่อใช้ตรวจสอบย้อนหลังได้

Parallel sessions · worktrees

แยก branch ให้วิศวกรหนึ่งคนคุมงานได้หลายสายพร้อมกัน

Subagents

ผู้ช่วยที่มีบริบทแยก เช่น Researcher อ่านโค้ด หรือ Verifier ตรวจงาน กันข้อมูลขยะไหลเข้าบริบทหลัก

Test & Deploy

ทดสอบ แล้วส่งขึ้นจริง

Test คือเข็มทิศที่นำทาง AI

TDD with AI เขียน test ที่ล้มเหลวก่อน เพื่อพิสูจน์ว่าปัญหามีจริง แล้วให้ AI แก้โค้ดจน test ผ่าน

Continuous evals in CI

regression test สำหรับตัว agent เอง ทุกครั้งที่เปลี่ยน prompt หรือโมเดล มาตรฐานต้องไม่ลดลง

REVIEW.md

นโยบายตรวจโค้ดเป็นรอบ (passes): logic errors, security เช่น PII ใน log, และ compliance เทียบกับ spec.md

# .claude/hooks/guard-tests.sh  — PreToolUse hook
# กัน AI แอบแก้ unit test ให้ผ่านเอง
case "$FILE_PATH" in
  *.test.ts) echo "blocked: edit tests yourself" >&2; exit 2 ;;
esac

Hooks as approval gates บล็อกการกระทำอันตรายอัตโนมัติ เช่น แก้ไฟล์ test หรือ deploy production ก่อนคนยืนยัน ขั้น PR คนเลิกตรวจ syntax แล้วโฟกัสที่ Intent & Risk ว่าสิ่งที่ AI สร้างตรงกับ plan.md หรือไม่

Maintain & AFK Loops

ดูแลต่อ และปล่อยให้ agent ทำเอง preview

ปลายทาง: Software Factory
ที่ดูแลตัวเองได้ระดับหนึ่ง

Autonomous agents แบบ Ralph Loops (AFK agents) ทำงานต่อเนื่อง โดยมีคนคุมผ่าน Human-in-the-Loop ระบบ monitoring ไม่ได้แค่แจ้งเตือน แต่แยกระดับความผิดปกติ แล้วตอบสนองต่างกัน (Western Electric Rules)

1σ

Tier 1 · Log

บันทึกเหตุการณ์

2σ

Tier 2 · Diagnose

เรียก agent มาวินิจฉัยแบบ read-only

3σ

Tier 3 · Propose fix

ให้ agent เสนอทางแก้ หรือรัน rollback runbook ที่เตรียมไว้

ปิดวงจร Claude Tag ใน Slack/Teams สะสมความรู้ขององค์กรเข้าลูปการทำงาน เมื่อตรวจพบความผิดปกติ ระบบสร้าง intent.md รอบใหม่ แล้ว SDLC ก็เริ่มอีกครั้ง

03 คลาสสด

2 คืนบน Discord
ดู demo สด ทำตามบนเครื่องตัวเอง

คืนแรก ผู้สอนเดินครบทั้ง 6 ขั้นบน repo ตัวอย่างด้วย Claude Code ให้เห็นทุกไฟล์และทุกคำสั่ง คืนที่สอง เก็บเนื้อหาที่ค้าง ตอบคำถาม และนั่งแก้ของจริงไปด้วยกัน คุณเปิดเครื่องทำตามได้ หรือจะดูอย่างเดียวก็ได้

สิ่งที่จะได้เห็นในคลาส

เรียงตามลำดับ SDLC

  1. 01
    จาก vibe coder สู่ AI engineerทำไมยิ่ง AI เขียนเร็ว หนี้ทางเทคนิคยิ่งพอก และงานของวิศวกรเปลี่ยนไปยังไง
  2. 02
    ให้ AI grill ไอเดีย → intent.md → spec.mdฝึกเปลี่ยนไอเดียเป็นเอกสารที่ AI ทำงานต่อได้
  3. 03
    Plan Mode, CLAUDE.md และลูป Plan → Execute → Clearสร้างฟีเจอร์จริงหนึ่งตัว พร้อม plan.md ที่ commit ได้
  4. 04
    TDD with AI, REVIEW.md และ hooksตั้งด่านที่ AI ข้ามไม่ได้ และรีวิว PR แบบ Intent & Risk
  5. 05
    Preview: AFK agents และ response tiersภาพของ software factory ที่คุณจะไปฝึกต่อใน 2 สัปดาห์

เตรียมก่อนเข้าคลาส

ถ้าจะทำตาม ไม่บังคับ

  • โน้ตบุ๊ก และแอป Discordจอใหญ่พอเปิด Discord คู่กับ terminal (ใช้ใน browser ก็ได้)
  • Git และ editor ที่ถนัดVS Code, Cursor หรืออื่นๆ
  • ติดตั้ง Claude Codeพร้อมบัญชี Claude ที่ใช้ Claude Code ได้
  • repo เล็กๆ ของตัวเองไม่มีก็ได้ ใช้ repo ตัวอย่างในคลาส
04 หลังคลาส

แผนฝึก 2 สัปดาห์
บน repo ของคุณเอง

คลาสสดให้ภาพรวมทั้งวงจร แผนนี้พาคุณลงมือทีละเรื่อง วันละหัวข้อ จนเป็นนิสัยการทำงาน

WEEK 1

Context, CLAUDE.md และการวางแผน

Day 1–2

Context window ของ LLM

จัดการ context window และลูป Plan → Execute → Clear

Day 3

CLAUDE.md และ Skills ของทีม

วางกติกาและ Skills คุมพฤติกรรม AI ให้ทั้งทีมใช้เหมือนกัน

Day 4–5

Tracer bullets และ plan.md

เขียนโค้ดเพื่อ validate สถาปัตยกรรมก่อนสร้างจริง และเขียน plan.md ให้แม่น

WEEK 2

ด่านตรวจ, AFK agents และโครงสร้างโค้ด

Day 1–2

ด่านตรวจอัตโนมัติ

TDD, REVIEW.md และ pre-commit hooks กันความผิดพลาด

Day 3–4

Ralph loops จาก GitHub Issues

ให้ agent หยิบงานจาก backlog เอง เริ่มแบบมีคนคุม (HITL) แล้วค่อยปล่อย AFK

Day 5

Codebase ที่ AI ทำงานง่าย

deep modules ขอบเขตชัด แล้ววัดผลด้วย metrics ว่ากระบวนการใหม่ช่วยจริง

05 ไปต่อหลังคลาส

อยากให้เราช่วยติดตั้ง
ลง repo จริงของคุณ

ไม่บังคับ เลือกเมื่อพร้อม ผู้เรียนจะได้รายละเอียดทางอีเมลหลังจบคลาส

step 1 · 2 ชั่วโมง

SDLC Clinic

นำ repo ของคุณมานั่งแก้กับทีมเรา ตั้ง CLAUDE.md, plan.md และ hooks ตัวแรกให้ใช้ได้จริง

1,490บาท
step 2 · 7 วัน

7-Day Implementation Sprint

ติดตั้งวงจร AI-Native SDLC ลง repo ของคุณหรือทีม มีโค้ชตรวจงานทุกวันตามแผน 2 สัปดาห์ แบบเร่ง

4,900บาท
step 3 · รายเดือน

AI Engineering Guild

ชุมชนวิศวกรที่ใช้ AI จริงบน Discord live session รายเดือน template และ skills ใหม่ และ review งานกันต่อเนื่อง

690บาท / เดือน
06 เหมาะกับใคร

เขียนโค้ดเป็นแล้ว
แต่เพิ่งเริ่มใช้ AI จริงจัง

เหมาะกับคุณ ถ้า

  • เขียนโค้ดเป็น

    ทำงานเป็นนักพัฒนา หรือกำลังจะเป็น

  • ใช้ AI ถามเป็นครั้งๆ

    ChatGPT หรือ Copilot แต่ยังไม่เคยให้ agent ทำงานทั้งฟีเจอร์

  • ได้โค้ดที่ตัวเองไม่เข้าใจ

    ลองให้ AI เขียนแล้ว แต่อธิบายสิ่งที่ได้มาไม่ได้

  • อยากมีกระบวนการตั้งแต่วันแรก

    ไม่ต้องไปแก้นิสัยการใช้ AI ทีหลัง

อาจยังไม่ใช่ ถ้า

  • ยังไม่เคยเขียนโปรแกรม

    คลาสนี้ใช้ terminal, Git และอ่านโค้ดตลอดทาง

    AI Agent ทำงานแทน ›AI Fluency ›

  • อยากได้สูตรลัด prompt สำเร็จรูป

    เราสอนกระบวนการครบทั้ง 6 ขั้น ไม่ใช่ prompt ก๊อปวาง

  • ใช้ AI agent เต็มรูปแบบในทีมอยู่แล้ว

    มี CI evals และด่านอนุมัติครบแล้ว คลาสนี้จะง่ายไปสำหรับคุณ

ไม่แน่ใจว่าอยู่ตรงไหน

ทำ AI Engineering Readiness Scorecard 12 ข้อ รู้คะแนนและ gap ของคุณในแต่ละขั้นของ SDLC ทันที

เริ่มทำ Scorecard ›
07 ผู้สอน
พงษ์ศิริ พิสุทธิ์อัครธาดา

พงษ์ศิริ พิสุทธิ์อัครธาดา

CTO & Co-founder, Code Passion · Software Engineer
ทีมเราใช้ AI ส่งงานให้ลูกค้าจริงทุกวัน สิ่งที่สอนในคลาสนี้คือกระบวนการที่เราใช้เอง ไม่ใช่ทฤษฎี
200,000+นักพัฒนาในเครือข่ายสมาคมโปรแกรมเมอร์ไทย
20วิศวกรซอฟต์แวร์ที่ดูแลที่ LSEG
4 ปีสอนคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม
  • 2023 – now
    CTO & Co-founder — Code Passionวางกลยุทธ์เทคโนโลยี พัฒนา WorkEngine แพลตฟอร์มบริหารงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • 2020 – now
    Lead Software Engineer — London Stock Exchange Groupดูแลทีมวิศวกร 20 คน พัฒนาระบบซอฟต์แวร์การเงินระดับสากล
  • President
    สมาคมโปรแกรมเมอร์ไทยผลักดันนโยบายดิจิทัลร่วมกับ depa และ NIA
08 ราคา

ลงชื่อเร็ว
จ่ายน้อยกว่า

ราคาขึ้นตามช่วงเวลา สมัครแล้วโอนเข้าบัญชีบริษัท ส่งสลิปทาง LINE OA อีเมล หรือเพจ แล้วรับลิงก์ห้องเรียน Discord ทางอีเมล

Launch ตอนนี้
72 ชั่วโมงแรก · ถึง 25 ก.ย.
1,490บาท
Early Bird ตอนนี้
26–28 ก.ย.
1,790บาท
Regular ตอนนี้
29–30 ก.ย.
2,290บาท

Team Pack · 3 คน

มาเรียนพร้อมทีม ใช้กระบวนการเดียวกันทั้งทีมตั้งแต่วันแรก

4,990 บาทเฉลี่ยคนละ 1,663 บาท

สิ่งที่ได้รับ

  • คลาสสด 2 คืน รวม 6 ชั่วโมง

    ดู demo ครบ 6 ขั้นบน Discord ถามได้ระหว่างคลาส

  • บันทึกย้อนหลังทั้ง 2 คืน

    ส่งให้หลังจบคลาส เปิดดูซ้ำระหว่างฝึก

  • Repo templates

    intent.md, spec.md, CLAUDE.md, plan.md, REVIEW.md เก็บไว้ใช้กับ repo ของคุณ

  • แผนฝึก 2 สัปดาห์

    วันละหัวข้อ ทำบน repo ของคุณเอง

  • ห้อง Discord หลังคลาส

    ถามต่อได้ระหว่างฝึก

ราคาต่อคน รวมทุกอย่างด้านบน · สมัครตอนนี้ได้ราคา Launch

09 FAQ

คำถามที่พบบ่อย

คอร์สนี้ช่วยแก้ปัญหาอะไร

สำหรับนักพัฒนาที่ใช้ AI แล้วงานออกเร็ว แต่เริ่มตามโค้ดไม่ทัน หรือยังไม่มั่นใจว่าจะมอบหมายงานให้ AI แค่ไหน คลาสนี้ช่วยวางกระบวนการที่ไว้ใจได้ ตั้งแต่สื่อสารเป้าหมาย เขียน spec แตกงาน ไปจนถึงรีวิวและทดสอบ เพื่อให้คุณเข้าใจโค้ดและคุมการตัดสินใจได้ตลอดงาน

Vibe Coding ต่างจาก AI Engineering ยังไง

Vibe Coding มักเริ่มจากพิมพ์ prompt แล้วลองจนได้ผล ส่วน AI Engineering เริ่มจากเป้าหมายและ spec ที่ชัด วางแผน คุม context และตรวจงานด้วยการรีวิวกับ test คุณยังต้องเข้าใจและรับผิดชอบโค้ดที่ส่งมอบ แม้ AI จะเป็นคนเขียนก็ตาม

เรียนอะไรบ้าง และได้อะไรกลับไปใช้ต่อ

เรียนการใช้ AI ครบ 6 phase ของ SDLC ตั้งแต่ intent.md และ spec.md ไปถึง Plan Mode, ลูป Plan → Execute → Clear และ CLAUDE.md ใช้ TDD, REVIEW.md และ hooks ช่วยตรวจงานก่อนส่งมอบ พร้อมดูแนวทางให้ agent ทำงานแบบ AFK โดยยังมีคนคุม ได้ templates repo, แผนฝึกกับ repo ของตัวเองอีก 2 สัปดาห์ และบันทึกย้อนหลังทั้ง 2 คืน

ต้องเขียนโค้ดเป็นไหม

ต้องเป็นครับ คลาสนี้ทำมาสำหรับนักพัฒนา ใช้ terminal, Git และอ่านโค้ด TypeScript ได้ ถ้ายังไม่เคยเขียนโปรแกรม แนะนำหลักสูตรอื่นของเราที่สั่งงานด้วยภาษาไทยทั้งหมด

ไม่เคยใช้ Claude Code เลย เรียนได้ไหม

ได้ครับ คลาสนี้เหมาะกับคนที่เขียนโค้ดเป็นแล้ว แต่ยังไม่เคยใช้ Claude Code หรือ agent อย่างจริงจัง เราเริ่มจากวางเป้าหมายและเขียน spec แล้วค่อยใช้ Plan Mode กับ CLAUDE.md คุมงาน กระบวนการวางแผน แบ่งงาน และรีวิวนี้นำไปปรับใช้กับ Codex, Cursor, Copilot หรือ Windsurf ได้ด้วย

ยังเป็นนักศึกษา ควรใช้ AI เขียนโค้ดไหม

ใช้ได้ครับ ให้เริ่มจากเขียนเองก่อน ติดตรงไหนค่อยให้ AI อธิบายว่าทำไมโค้ดถึงพัง ช่วยรีวิวโค้ดที่เราเขียน หรือตั้งโจทย์ทดสอบความเข้าใจ ใช้เป็นติวเตอร์เพื่อฝึกพื้นฐาน เพราะการอ่านและเข้าใจโค้ดจำเป็นต่อการรีวิวงานของ AI นักศึกษาที่เขียนโค้ดเป็นแล้วเรียนคลาสนี้ได้ ส่วนคนที่ยังไม่เคยเขียนโปรแกรมควรฝึกพื้นฐานก่อน

ยุคนี้ควรใช้ AI เขียนโค้ดไหม แล้วจะยังคุมคุณภาพได้ยังไง

ควรเรียนรู้การใช้ครับ โดยเริ่มจากงานที่คุณตรวจผลได้ วางแผนและเขียน spec ให้ชัดก่อนมอบหมายงาน แล้วรีวิวสิ่งที่ AI ส่งกลับมา ใช้ test และ hooks เป็นด่านตรวจ คุณยังเป็นคนตัดสินใจว่างานพร้อมส่งหรือไม่ และรับผิดชอบโค้ดที่นำไปใช้

ต้องมีบัญชี Claude แบบเสียเงินไหม

ถ้าจะทำตามในคลาส ต้องมีบัญชีที่ใช้ Claude Code ได้ แผน Pro พอสำหรับทำตาม demo ถ้าจะรัน agent นานๆ แบบ AFK ช่วงฝึก 2 สัปดาห์ แนะนำแผน Max เพราะโควตาสูงกว่า ถ้ายังไม่มีบัญชี ดู demo อย่างเดียวแล้วค่อยฝึกทีหลังก็ได้

เรียนวันไหน ราคาเท่าไร

เรียน 2 คืน พุธ 30 ก.ย. และพฤหัส 1 ต.ค. 2569 เวลา 19:00–22:00 น. ทั้งสองคืน · Launch 1,490 บาท (ถึง 25 ก.ย.) · Early Bird 1,790 บาท (26–28 ก.ย.) · Regular 2,290 บาท (29–30 ก.ย.) · Team Pack 3 คน 4,990 บาท

ชำระเงินยังไง ได้ลิงก์ห้องเรียนเมื่อไร

สมัครเสร็จ หน้าถัดไปแสดงยอดและบัญชีธนาคารสำหรับโอน และเราส่งรหัสลงทะเบียนให้ทางอีเมลทันที โอนแล้วส่งสลิปพร้อมรหัสลงทะเบียนทาง LINE OA @codepassion อีเมล หรือเพจ ทีมงานตรวจแล้วส่งลิงก์เข้า Discord พร้อมรหัสยืนยันตัวตนให้ทางอีเมล และจะได้อีเมลเตือนอีกครั้งก่อนคลาส 1 วัน

ทำไมเรียนบน Discord ต้องสมัครบัญชีไหม

ใช้บัญชี Discord ฟรี (แอปหรือ browser ก็ได้) ห้องเรียนแต่ละรอบเปิดให้เฉพาะผู้เรียนที่ชำระแล้ว โดยพิมพ์รหัสลงทะเบียนในห้อง #verify ครั้งเดียว หลังคลาสคุณยังอยู่ในชุมชนเดียวกัน ถามต่อได้ระหว่างฝึก 2 สัปดาห์

มีบันทึกย้อนหลังไหม

มีครับ ผู้เรียนที่ชำระแล้วได้บันทึกทั้ง 2 คืนหลังจบคลาส เปิดดูซ้ำระหว่างฝึก 2 สัปดาห์ได้

ส่งทีมมาเรียนหลายคน หรือจัดในองค์กรได้ไหม

มา 3 คน เลือก Team Pack ในแบบฟอร์ม 4,990 บาท แล้วใส่ชื่อและอีเมลเพื่อนอีก 2 คน ทั้ง 3 คนเรียนวันเดียวกัน ถ้ามากกว่านั้นหรืออยากจัดในองค์กร โทร 088-638-4566

→ เรียนยังไง

4 ขั้น จากสมัคร
ถึงนั่งเรียนสด

สมัครใช้เวลาไม่ถึง 2 นาที ที่เหลือรอทีมงานยืนยันการโอน

  1. 1

    สมัครผ่านเว็บ

    กรอกฟอร์มด้านล่าง เราส่งรหัสลงทะเบียนและยอดที่ต้องชำระให้ทางอีเมลทันที

    ใช้เวลาไม่ถึง 2 นาที

  2. 2

    โอนแล้วแจ้ง

    โอนเข้าบัญชีที่แสดงหลังสมัคร แล้วส่งสลิปพร้อมรหัสลงทะเบียน (SDLC-…) ทาง LINE OA @codepassion อีเมล หรือเพจ

    ไม่เห็นอีเมล? เช็กแท็บ Promotions หรือ Spam

  3. 3

    รับลิงก์ Discord

    ทีมงานยืนยันการชำระเงินแล้วส่งลิงก์เข้าเซิร์ฟเวอร์ให้ทางอีเมล กดเข้าไปพิมพ์รหัสในห้อง #verify ห้องเรียนเปิดภายใน 1 นาที

    ยังไม่มี Discord? สมัครฟรี 1 นาที

  4. 4

    เรียนสด 2 คืน 19:00

    พุธ 30 ก.ย. และพฤหัส 1 ต.ค. ห้องเปิดก่อน 15 นาทีให้ทดสอบเสียงและจอ

    ใช้โน้ตบุ๊กถ้าจะทำตาม demo

10 สำรองที่นั่ง

สำรองที่นั่ง
30 ก.ย. – 1 ต.ค.

กรอกข้อมูล แล้วเราส่งรหัสลงทะเบียนให้ทางอีเมลทันที โอนตามบัญชีที่แสดง ส่งสลิปแล้วรับลิงก์ Discord ทางอีเมล ดู 4 ขั้นตอน

  • dateพุธ 30 ก.ย. – พฤหัส 1 ต.ค. 2569
  • time19:00–22:00 น. · Discord สด
  • priceLaunch 1,490 บาท
  • payโอนเข้าบัญชีกสิกรไทย · ส่งสลิปทาง LINE OA / อีเมล
  • afterบันทึกย้อนหลัง · templates · แผนฝึก 2 สัปดาห์
วันเรียน
AI ที่ใช้เขียนโค้ดตอนนี้ (เลือกได้หลายข้อ)

ยังไม่ต้องชำระเงินตอนนี้ · เราใช้ข้อมูลนี้เพื่อจัดการการเรียนเท่านั้น

โค้ดให้ AI เขียน
การตัดสินใจยังเป็นของคุณ

เครื่องมือเปลี่ยนทุกปี การวิเคราะห์ ออกแบบ และวางแผนยังเป็นงานของวิศวกร

สำรองที่นั่ง